Mexa nos controles e veja a fila reagir. A simulação roda item por item, em seis rodadas independentes de 14 mil itens cada, e não usa a fórmula de Kingman em nenhum momento. A fórmula aparece só para ser comparada com o resultado.
Espera média na fila
0
dias parados, antes de alguém tocar no item
Metade dos itens até
0 dias
85% dos itens até
0 dias
95% dos itens até
0 dias
Comece por um cenário pronto e depois ajuste.
As duas mudanças abaixo custam esforço parecido. O retorno, não.
Experimente subir a ocupação para 95% e depois baixar para 70%. Você vai ver a alavanca da ocupação dominar no primeiro caso e perder força no segundo, enquanto a da variabilidade rende o mesmo nos dois.
Este é o mesmo gráfico de dispersão que você já usa, só que mostrando apenas o tempo parado na fila. A média engana, porque o que o cliente sente é a distância até a linha tracejada.
Modelo de fila única com um servidor (G/G/1). Chegadas e durações sorteadas de distribuições gama com a média e o coeficiente de variação que você definiu, e espera calculada pela recursão de Lindley. Cada rodada descarta os itens iniciais para o sistema estabilizar, e o descarte cresce quando a ocupação passa de 88%, porque o transiente demora mais. Um time real é uma rede de várias etapas, então trate os números como direção e ordem de grandeza, não como previsão.